从“语音助手”到“车辆管家”——CPP架构让荣威家越07成...

雨后彩虹

   从“语音助手”到“车辆管家”——CPP架构让荣威家越07成为真正的AI原生汽车

2026年8月，荣威家越07在成都车展完成首次公众亮相。这款由上汽荣威与字节跳动旗下火山引擎深度共创的车型，被官方定义为“全球首款AI原生汽车”。但在“AI原生”这个词被越来越多车企拿来宣传的当下，家越07的AI到底“原生”在哪里？答案藏在一套名为CPP的技术架构里。

CPP架构：AI从“外挂”变“大脑”

过去两年，大模型上车的速度很快，但多数车型的做法是在原有车机系统上接入一个大模型API，让语音交互变得更自然一些。空调、座椅、车窗、音响、灯光、冰箱——这些系统依然各干各的，大模型再聪明，也很难真正改变用车体验。

家越07的做法完全不同。上汽与火山引擎从产品定义阶段即联合开发，双方投入数百亿资金打造的整车智能电子电气架构之上，构建了超过2000个SOA全域服务接口。CPP架构由Context（上下文感知层）、Planner（AI规划层）和Pixel（原子执行层）三部分构成。Context负责收集车辆、环境和用户的所有信息，Planner理解用户需求并判断该做什么，Pixel则调用具体车辆功能完成执行。

通俗地说：传统车机是用户发出指令，车机理解后执行；而家越07的AI能够主动感知车内正在发生什么、理解用户的真实意图、再调用不同车辆功能完成操作。

从“人找车”到“车懂人”

这种架构带来的体验差异是根本性的。比如跑长途时后排孩子睡着了，家长可能只说一句“孩子睡了”——系统就能根据当前状态主动调整后排屏幕亮度、媒体音量、空调风量等。再比如“车里太闷了”这样模糊的表达，系统能理解意图并自动联动空调、车窗等硬件完成调节。

过去这些功能更多依赖工程师提前写好的“休息模式”“露营模式”等场景模板，用户需要主动点击或说出准确指令。大模型加入后，车辆开始尝试自己理解场景、主动提供服务。这就是家越07所谓“AI原生”的核心价值——AI不再是一个需要用户主动召唤的“语音助手”，而是24小时在线的“车辆管家”。

家越07还支持家庭账号、长期记忆与Face ID识别，不同家庭成员上车后，车辆可根据个人身份自动匹配座椅、空调、音响等使用习惯与偏好。系统能记住每位家人的喜好，让每一次上车都无需重复设置。

豆包管车内，Momenta管路上

荣威家越07的AI能力不只在座舱内。新车配备激光雷达，同时搭载Momenta R7世界模型高阶智能辅助驾驶方案。这套方案由新芯航图XHEART X7大模型专用芯片提供算力支撑——X7是中国首发搭载全新车规级Armv9 CPU的芯片，相比通用芯片方案可释放约10倍的模型参数。

R7世界模型能进一步理解真实世界中的物理属性、运动因果与潜在交互。面对医院门口人车混行、复杂环岛、六岔路口等中国城市高频高难度路况，系统能精准理解道路通行逻辑，输出自然、连贯、安全的驾驶决策。泊车方面，支持单侧仅20cm余量的极窄垂直泊车，适配300余种车位类型，实测可快至13秒极速入库，一把泊入率超90%。

车内用豆包大模型2.0处理人与车的交互，驾驶部分交给Momenta的世界模型。一个管“座舱”，一个管“道路”——两套AI系统各司其职，共同构成了家越07完整的AI原生体验。当十几万元的新能源SUV在硬件配置上快速趋同，大屏、按摩座椅、冰箱、激光雷达不断下放，单靠配置表已经越来越难拉开差距。家越07选择把重点压到AI上，用CPP架构从底层重构人车关系——这条路能否走通，量产车的日常使用体验将是最终的检验。